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对于前沿新型材料的研究,其实很多时候,除了大量人力物力的投入和实验外,运气也是一个比较关键性的因素。

实验中的某个细微步骤顺序颠倒了一下,某种前期反应物的环境温度差了一度,或者当时空气湿度不一样,都会影响最终的成品。

这也是为什么和其他物理学领域不同,有时候两份材料性能分子式等等都一样,但却可能有着完全不同的合成方式。

当然大部分材料的研究都有着科学而又笨拙的方法,即穷举法,通过一点点改变初始条件来进行材料的合成和实验,最后得到符合预期的材料。

所以材料学的研究者也被称为是物理学民工,通过大量而又重复的实验,去碰撞出那么一丝偶然,这也是材料学研究的困境之一。

而这也是很多材料学研究生工资低的原因,因为在很多金主老板眼中,大量重复而又浪费的实验工作,实在没必要投入那么多的钱。

只不过这也是材料学领域天然筑起的技术壁垒。

一旦你得到了某种有价值的材料的研制方法,那么极有可能你能吃相关专利很多年,很多国外的大型公司都掌握着相关专利,并通过高额利润进行再研发,不断创造出更新更好的材料。

不过林秋不打算走这样的一条传统路线,通过对盘古系统的研究,他已经有了一个更好的想法是。

那就是依靠数学,基于不同材料的基础性能,结合不同的环境和条件,进行模拟合成结果,然后对这些合成结果进行再分析,找出最有可能成功的方法进行实验,去进行验证。

这种方式毫无疑问将大大提高材料合成效率,同时也能降低成本,只是核心难度就在于如何构建数学模型,和进行相关数学计算了。

后者对林秋来说不算什么难题,他将这个思路和黄乐凯做了分享和讨论,马上就引起了对方的兴趣。

“将计算机引入材料学,这个想法国外也早就有人做了,但其内蕴含的数学公式和模型却过于复杂,所以在这方面的进展几乎可以说是没有。”

黄乐凯没想到自己刚回国,除了马上做了负责人之外,居然还能有这样好的项目出现,整个人都兴奋起来了,恨不得马上就开始着手相关工作,出成果,发期刊。

因为别人的数学能力,黄乐凯会怀疑,但眼前这额,可是解决了千禧年问题的数学大佬啊!

跟着这样的老板干活,还怕做不出成果?

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